Agent souverain sur mesure · 2 700 €

VOS DONNÉES
NE QUITTENT JAMAIS
VOTRE SERVEUR.

Une stack souveraine déployée sur votre infrastructure : selon votre machine, votre budget et votre implication, on installe OpenClaw, Hermes ou un LLM local pur (Ollama + modèle ouvert) — un agent qui garde sa mémoire chez vous. Aucune dépendance cloud. RGPD blindé. Compatible mairies, cabinets juridiques, santé, défense. Cette page détaille comment je vous installe, vous forme, et évalue votre hardware.

01 / Installation

INSTALLE SUR LINUX, MAC, WINDOWS.

Je déploie la voie choisie (OpenClaw, Hermes ou Ollama) sur les 3 OS principaux, en une journée. Les installeurs sont natifs sur Linux, macOS et Windows (PowerShell, plus besoin de WSL2).

Linux

3-5h
Ubuntu / Debian / Arch
  • 01Audit distro + version kernel + GPU
  • 02Install Ollama + agent souverain (OpenClaw ou Hermes)
  • 03Pull modèle : Qwen3 30B-A3B ou Mistral (contexte 64k)
  • 04Services systemd : Ollama + agent au boot
  • 05Reverse proxy Nginx + Let's Encrypt
  • 06Hardening UFW + fail2ban · skill packs + gateway

macOS

3-4h
M1/M2/M3 · Intel
  • 01Détection Apple Silicon / Intel
  • 02Install Ollama (DMG) + agent souverain (OpenClaw ou Hermes)
  • 03Optimisation Metal pour M1+
  • 04LaunchAgent auto-start au boot
  • 05Tunnel HTTPS via Tailscale ou Cloudflare
  • 06Test charge selon RAM · skill packs + gateway

Windows

3-4h
natif · PowerShell
  • 01Audit GPU NVIDIA + RAM + disque
  • 02Install Ollama Windows + agent souverain (installeur natif, 60 s)
  • 03Contexte 64k : OLLAMA_CONTEXT_LENGTH au niveau service
  • 04Modèle Qwen3 30B-A3B ou Mistral selon VRAM
  • 05Tâche planifiée Windows : démarrage au boot
  • 06Skill packs + gateway (mail, Teams, WhatsApp, SMS)
02 / L'agent

UN AGENT QUI APPREND SEUL.
CHEZ VOUS. SANS ABONNEMENT.

Selon votre machine, on installe OpenClaw (plateforme d'agents accessible) ou Hermes (runtime open source, licence MIT, Nous Research). Dans les deux cas, l'agent ne se contente pas de répondre : il crée ses propres compétences à l'usage, garde sa mémoire sur votre serveur et tourne en tâche planifiée. Je l'installe avec Ollama et un modèle ouvert, je le livre avec des skill packs métier déjà éprouvés, et il continue d'évoluer sans moi.

Skills auto-créés

L'agent transforme ce qu'il a réussi en compétence réutilisable (format ouvert SKILL.md). Vous livrez les vôtres, il fabrique les suivantes.

Mémoire locale

Il se souvient d'une session à l'autre, de vos documents, de vos habitudes. Tout reste dans votre base, jamais dans un cloud.

Cron + messageries

Rapports du lundi, relances, veille : planifiés en interne et livrés par mail, Teams, WhatsApp, SMS ou Signal, au choix.

Évolution à 120 €

Tous les 4 mois, une mise à jour signée vous est proposée (nouveaux packs, nouveau modèle). Vous refusez ? Rien ne se dégrade.

* Usage agentique avec outils : contexte 64 000 tokens et modèle à appel d'outils (Qwen3 30B-A3B recommandé). Vérifié le 12.09.2026.

03 / Modeles

LLM GRATUITS OU VOS API KEYS.
VOUS CHOISISSEZ.

Vous decidez du compromis perf / cout / privacy. Je peux deployer 100% local gratuit, hybride, ou full API. Et vous accompagner pour migrer entre les options selon votre maturite.

Option A · 100% Local Gratuit

LLM open-source offerts

Modèles libres / open-source pré-installés selon votre hardware et besoin métier.

  • →Qwen 2.5 7B / 14B / 72B (Alibaba) — meilleur généraliste
  • →Llama 3.1 8B / 70B (Meta) — robuste, francophone OK
  • →Mistral 7B / Mixtral 8x7B (Mistral AI · FR) — top en français
  • →Phi-3 Mini 3.8B (Microsoft) — ultra-léger pour petite RAM
  • →Code Qwen / Code Llama pour génération code
  • →Whisper (OpenAI open-source) pour transcription audio
Coût : 0 € / mois · Données jamais sortantes
Option B · API Keys

Vos clés API premium

Si vous voulez la perf maximale, je branche vos clés API directement dans la stack.

  • →Anthropic Claude (Sonnet / Opus) — meilleur LLM 2026
  • →OpenAI GPT-4o / GPT-5 — référent généraliste
  • →Mistral Large API (souverain européen)
  • →Google Gemini 2.5 Pro / Flash
  • →Cohere Command R+ (RAG spécialiste)
  • →Hybride : routage selon type de requête (coût-perf optimisé)
Coût : pay-per-token · Vos clés, votre facturation
04 / Formation

JE FORME VOTRE ÉQUIPE À TOUT ÇA.

Après l'installation, je forme votre équipe technique à opérer la stack en autonomie. Curriculum découpé en 3 modules.

MODULE 01
6h hands-on

Module Opération (1 jour)

  • →Architecture agent souverain + Ollama : comprendre les briques
  • →CLI Ollama et agent (OpenClaw / Hermes) : modèles, skills, mémoire, cron
  • →Lecture des logs, monitoring CPU/RAM/GPU
  • →Basculer entre modèles selon le besoin métier
  • →Restart / debug en autonomie
MODULE 02
6h théorie + pratique

Module Prompting (1 jour)

  • →Anatomie d'un bon system prompt
  • →RAG : indexer vos documents internes
  • →Comparer perf des modèles sur vos cas d'usage
  • →Écrire un skill pack (SKILL.md) et le faire apprendre à l'agent
  • →Limites & risques : hallucinations, jailbreak
MODULE 03
3h checklist

Module Maintenance (1/2 jour)

  • →Mises à jour modèles + sécurité OS
  • →Sauvegardes : configs, embeddings, FAQ
  • →Procédure de restauration après crash
  • →Quand m'appeler en renfort (escalade)
  • →Documentation interne fournie
Tarif formation 2.5 jours
2 990 € HT

Module indépendant. Le forfait Agent souverain sur mesure 2 700 € inclut 2 h de prise en main ; ces 2,5 jours s\'ajoutent quand l\'équipe doit opérer la stack sans moi.

05 / Hardware

AUDIT PUISSANCE.
ON CALCULE CE QUE VOUS POUVEZ FAIRE TOURNER.

Avant tout deploiement, j'audite votre serveur ou je vous aide a choisir le bon. Voici la grille d'evaluation que j'utilise.

Configuration
Modèle recommandé
Vitesse
Usage adapté
8 GB RAM · CPU only
Phi-3 Mini 3.8B
~5 tok/s
POC, démo, FAQ simple
16 GB RAM · CPU only
Qwen 2.5 7B / Mistral 7B
~3 tok/s
Petite asso, FAQ enrichie
16 GB + GPU 8GB VRAM
Qwen 2.5 7B GPU
~25 tok/s
Mairie petite, cabinet
32 GB + RTX 3080/4080
Qwen3 30B-A3B (agent, outils)
~40 tok/s
PME · mairie · usage prod, agent complet
64 GB + RTX 4090 / A6000
Qwen3 30B-A3B / Llama 70B Q4
~30 tok/s
Grande structure, multi-utilisateurs
VPS Hostinger KVM2 (16 GB)
Qwen 2.5 7B
~3 tok/s
MVP, démo client, low-traffic
Serveur dédié + GPU H100
Llama 70B / Qwen 72B full
~80 tok/s
Industriel, multi-tenant

* Vitesses indicatives en quantization Q4_K_M · varient selon contexte, longueur prompt et OS · un agent avec outils exige 64k de contexte et un modèle à appel d\'outils : en dessous de 16 Go de VRAM, on livre un chatbot, pas un agent

agent souverain sur mesure · 2 700 € · 5 jours

PRÊT POUR L\'INDÉPENDANCE ?

On audite votre infrastructure, on installe la voie souveraine adaptée et le modèle, je forme votre équipe. Résultat : un agent qui apprend chez vous, sur votre serveur, sans dépendance cloud ni abonnement.